Cómo implementar Inteligencia Artificial en 30 días sin paralizar tu empresa

aceleración por globalización

La mayoría de los proyectos de IA en PYMEs fracasan por una simple razón. No es por falta de soluciones o tecnología, es por falta de sistema.

Es más un problema estratégico, que operativo. Se teme que el tiempo dedicado a desarrollar un proceso con IA (que conlleva análisis, planificación, desarrollo y afinar) sea una inversión sin retorno, que bloquee el trabajo diario del equipo o que desordene lo que ya funciona.

¿Cómo implementar IA sin parones, fricciones y con un enfoque en resultados?

Fase 1

Lo primero es saber dónde se debe aplicar primero, es decir, implantar donde realmente duele y eso significa responder a:

  • ¿Dónde pierdes más tiempo?
  • ¿Dónde piensas que hay que mejorar?
  • ¿Qué tareas son repetitivas?
  • ¿Qué decisiones tomas sin datos?

El objetivo es identificar todas las problemáticas para luego priorizar. ¿Dónde priorizar? En aquellas que generen Quick Wins (victorias y resultados rápidos con impacto inmediato)

Fase 2

Una vez detectados todas las problemáticas, conocidos los Quick Wins y establecido un plan operativo con hitos, fases, presupuesto y ROI, lo siguiente es la formación de alto rendimiento por roles.

El error más habitual es dar la misma formación a todos. Un Director Comercial no necesita los mismos recursos que un Responsable de Operaciones.

Eso significa una formación mediante talleres (Learning-by-Doing) basada en:

  • Dirección: Control de mando, visión estratégica y/o medición del ROI.
  • Ventas: Automatización de prospección, personalización de propuestas a escala, etc.
  • Marketing: Segmentación inteligente, generación de demanda cualificada, desarrollo de campañas, y cualquier proceso a mejorar detectado.
  • Operaciones: Eliminación de cuellos de botella mediante flujos automatizados, mejora de aprovisionamiento, logística….

Y todo personalizado a los procesos reales de la empresa y aplicando los primeros Quick Wins.

Fase 3

Tras los primeros 2-5 casos de usos (Quick Wins) que empiezan a dar resultados, el siguiente paso es la fase de Sprints (donde ocurre la magia).

Los Sprints consisten en la implantación de soluciones y herramientas de IA integradas a los procesos de la empresa o programas de gestión (CRM o ERP) para lograr mayor productividad por persona del equipo, seguida de aumento de las oportunidades de ventas e ingresos, reducción de costes, y todos aquellos objetivos definidos en el plan operativo.

Los Sprint deben desarrollarse en plazos muy corto de tiempo, con objetivos claros y a modo de prototipo que cuando funcionan se escalan al resto de áreas o departamentos.

Los Sprint son acumulativos por lo que no suman, sino que multiplican sus resultados.

Fase 4

Es la fase de medición y control global. En las fases anteriores has ido midiendo por implantación o Sprint, ahora es saber los resultados globales obtenidos con relación a KPI’s como:

  • Conversión de lead a oportunidad
  • Horas ahorradas por equipo
  • Nuevos desarrollos y soluciones
  • Clima laboral
  • ROI
  • Y cualquier otra que sea clave para ti.

Entre 45-90 días debes percibir el impacto.

La IA no es transformación digital, es transformación operativa.

Si quieres evaluar tu nivel de madurez en IA aplicada, puedes solicitarnos una auditoría estratégica personalizada y gratuita.

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Imagen:Freepik

 

Jesús Blanco

Sobre mí

Consultor y formador con  +25 años ayudando a PYMEs B2B a crecer mediante estrategia empresarial, innovación, modelos de negocio, Design Thinking e IA. CEO de Grupo Drakkar, profesor asociado en escuelas de negocio y autor de “De CERO a INFINITO”. Diseño planes y acciones para el crecimiento de PYMEs B2B.

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