La mayoría de los proyectos de IA en PYMEs fracasan por una simple razón. No es por falta de soluciones o tecnología, es por falta de sistema.
Es más un problema estratégico, que operativo. Se teme que el tiempo dedicado a desarrollar un proceso con IA (que conlleva análisis, planificación, desarrollo y afinar) sea una inversión sin retorno, que bloquee el trabajo diario del equipo o que desordene lo que ya funciona.
¿Cómo implementar IA sin parones, fricciones y con un enfoque en resultados?
Fase 1
Lo primero es saber dónde se debe aplicar primero, es decir, implantar donde realmente duele y eso significa responder a:
- ¿Dónde pierdes más tiempo?
- ¿Dónde piensas que hay que mejorar?
- ¿Qué tareas son repetitivas?
- ¿Qué decisiones tomas sin datos?
El objetivo es identificar todas las problemáticas para luego priorizar. ¿Dónde priorizar? En aquellas que generen Quick Wins (victorias y resultados rápidos con impacto inmediato)
Fase 2
Una vez detectados todas las problemáticas, conocidos los Quick Wins y establecido un plan operativo con hitos, fases, presupuesto y ROI, lo siguiente es la formación de alto rendimiento por roles.
El error más habitual es dar la misma formación a todos. Un Director Comercial no necesita los mismos recursos que un Responsable de Operaciones.
Eso significa una formación mediante talleres (Learning-by-Doing) basada en:
- Dirección: Control de mando, visión estratégica y/o medición del ROI.
- Ventas: Automatización de prospección, personalización de propuestas a escala, etc.
- Marketing: Segmentación inteligente, generación de demanda cualificada, desarrollo de campañas, y cualquier proceso a mejorar detectado.
- Operaciones: Eliminación de cuellos de botella mediante flujos automatizados, mejora de aprovisionamiento, logística….
Y todo personalizado a los procesos reales de la empresa y aplicando los primeros Quick Wins.
Fase 3
Tras los primeros 2-5 casos de usos (Quick Wins) que empiezan a dar resultados, el siguiente paso es la fase de Sprints (donde ocurre la magia).
Los Sprints consisten en la implantación de soluciones y herramientas de IA integradas a los procesos de la empresa o programas de gestión (CRM o ERP) para lograr mayor productividad por persona del equipo, seguida de aumento de las oportunidades de ventas e ingresos, reducción de costes, y todos aquellos objetivos definidos en el plan operativo.
Los Sprint deben desarrollarse en plazos muy corto de tiempo, con objetivos claros y a modo de prototipo que cuando funcionan se escalan al resto de áreas o departamentos.
Los Sprint son acumulativos por lo que no suman, sino que multiplican sus resultados.
Fase 4
Es la fase de medición y control global. En las fases anteriores has ido midiendo por implantación o Sprint, ahora es saber los resultados globales obtenidos con relación a KPI’s como:
- Conversión de lead a oportunidad
- Horas ahorradas por equipo
- Nuevos desarrollos y soluciones
- Clima laboral
- ROI
- Y cualquier otra que sea clave para ti.
Entre 45-90 días debes percibir el impacto.
La IA no es transformación digital, es transformación operativa.
Si quieres evaluar tu nivel de madurez en IA aplicada, puedes solicitarnos una auditoría estratégica personalizada y gratuita.
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